Imageology Research
计算机图像视觉技术是情绪识别的重要技术环节，该技术是人工智能技术的重要组成部分，也是当今计算机科学研究的前沿领域。经过多年发展，已逐步形成一套以数字信号处理技术、计算机图形图像、信息论和语义学相互结合的综合性技术，并具有较强的边缘性和学科交叉性。
Emotional Physiology Research
情绪的生理机制即情绪体验和情绪的身体反应的生理过程，大脑皮层边缘叶是情绪的神经基础，边缘叶连接着皮层和下丘脑形成一个环路。该环路中情感体验是由扣带回决定的，情感的表达是由下丘脑所执行。
Algorithm Model and Deep Learning
情绪识别算法和深度学习，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。算法本质是对数据的表征学习，目标是寻求更好的表示方法并创建更好的模型来从大规模未标记数据中学习这些情绪表达方法。
智阅鑫通是长期专注于人工智能情绪识别技术研发、系统集成和服务的高科技企业。
我们拥有的情绪识别技术可广泛应用于安防和心理健康领域。
智阅鑫通的核心技术——情绪识别技术起源于生物统计学，其原理是通过视频捕捉人类交感神经系统控制心理反应的生理表现，结合海量统计分析数据，依靠深度分类学习算法，精确计算出测试目标各类情绪参数。智阅鑫通情绪识别技术通过摄像单元采集测试目标信息数据，实现了在不接触测试目标的情况下，迅速分析出目标对象激动、焦虑、抑郁、疲劳和压力等参数，进而形成高可靠性的各种应用。
主要用于监控筛查机场、海关出入境、金融机构、重点安防区域、公共场所、社区、会展及景区等不同场景下高危人员，并可实现实时、主动预警。 实时监控、主动预警校园、部队、监狱等相对封闭环境内个体的异常情绪，早发现、早干预、早处理，有效降低暴力、欺凌、自残等行为的发生。
通过对长时间保持高强度脑力、体力从业者心智健康的情绪识别检测，判断从业者身体疲劳程度、精神压力和心理调节能力，以降低劳动生产过程中因个体原因导致的安全事件的发生机率，如建筑、工业生产、矿业采掘、航空航海、医疗等行业。 心智健康检测还可以用于精神心理行业，实现个体生理、心理及脑疲劳程度的自我检测，并可对心理疾病（ADHD、抑郁症、AD）进行检测和辅助诊疗。
智阅鑫通将建立人类情绪识别数据库，本数据库不采集识别个体的身份信息。建立数据库的目的是通过对海量数据的统计分析，采用深度学习算法，不断优化提升智阅心智健康检测的解决方案，服务于人们的心理健康。
仅需一台摄像头，远程隐蔽无接触、对被测者无干扰
实时动态分析心智情绪，无需预先采集面部特征
预判情绪状态实现事前主动预警
